2016年8月审计署在全国范围内组织了医疗保险基金审计，我区审计局作为大连市审计局的协助单位，派出6名审计人员参与了本次审计任务。由于医疗保险基金审计数据量大、数据类别多、内容复杂，计算机成为审计中不可或缺的必备工具，通过本次审计不仅增加了我区审计人员参与大型审计项目的经验，也对计算机审计的流程、方法有了新的认识。
一、集中计算机骨干力量进行数据采集
审计前期根据审计分工成立数据分析组，通过了解被审计单位会计核算及各类业务管理信息系统数据基本情况，详细了解数据结构和管理流程，积极探索采集数据的途径和方式，同时在采集和传递信息中强化审计数据安全保密意识，落实各个环节保密责任，为审计提供了数据资源的强有力支撑。
二、制定统一标准对导入数据进行整理
将从被审计单位的数据采集成功后，对大量表结构和数据信息进行整理分析，通过建立统一标准，将各种不同结构、不同格式的数据整理成为统一结构和格式的表，最终将导入数据整理成为审计人员能够方便查看、查找的信息表，并能成功导入到现场审计实施系统中。
三、关联数据表满足审计需求
各现场审计小组根据方案及分工要求，调查了解需要审计的事项及基本情况，并提出需要对比分析的各种数据表，数据分析组根据需求将从被审计单位获得的表进行相互关联，整理出需要的数据表，并及时将数据分析形成的审计中间表和疑点表传递给现场审计小组，现场审计小组通过核对数据和分析原因对疑点进行确认。
四、加强沟通交流实现资源共享
本次审计涉及部门众多，包括人社局、民政局、财政局等，数据量庞大、数据信息内容复杂多样，有些部门提供的业务数据可供多个审计小组使用，为节省时间和资源，提高审计效率，通过审计业务会等方式及时进行信息沟通和审计成果交流，将从各部门取得的审计数据及部分数据整理结果在有需求小组中进行共享，达到事半功倍的效果。
五、深度挖掘数据揭示深层次问题
通过本次审计对大数据审计实现深度挖掘，对已有数据进行关联发现其中所蕴含的规律和特点，通过综合对比，从海量数据中挖掘出审计线索，对其进行分析，实现大规模审计数据的快速、深度分析和挖掘，揭示深层问题，提出合理建议，为进一步深化大数据审计积累经验。
计算机审计是时代发展的需要，也是提高审计能力、质量和效率的需要，更是提升审计监督范围和力度的需要，实践证明，通过计算机分析筛选疑点，有的放矢开展现场核查，比较好地解决了审计力量不足的困难，扩大了审计覆盖面，提高了审计效率，取得了比较好的审计效益。