（徐菁 钱红丽 魏琦）为破解民生服务、经济调控、城市管理等领域常面临的政策落不细、资源配不均、执行效率低等难题，新区数据局以“一图两库”，即GIS地理信息图、人口库、法人库为核心载体，积极探索公共数据开发利用新模式，让数据“活”起来，精准赋能应用决策，推动治理从“被动响应”向“主动精准”转变。 

　　“一图两库”让信息“合”起来。“一图”即覆盖全域的GIS地理信息图，如同城市“数字底图”，将建筑、道路、行政区划等关键要素进行空间化映射与可视化呈现，为各类治理应用提供精准的空间定位与分析基础。“两库”则精准聚焦“人”与“企”两类核心治理对象，人口库汇聚了自然人多维度信息，法人库贯通企业从设立到注销的全生命周期数据，让“人”与“企”的画像更清晰、管理更到位。 

　　闭环管理让数据“活”起来。以各治理领域核心需求为导向，明确数据应用范围与具体场景，例如在民政领域用于补贴发放核验，在商务领域用于分析管控企业纳统清单，在教育领域用于学区需求预测。在此基础上，纵向对接市级资源和基层动态数据，横向协调卫健、自然资源等多部门，归集整合社保、医疗等多源数据，根据场景特性输出差异化数据服务。“需求精准牵引—数据协同整合—算法模型输出”的数据闭环管理机制，成功推动数据从分散存储向高效流转转变。

　　精准赋能让治理“准”起来。在经济管理领域，依托法人库生成结构化企业清单，将企业纳统从“盲目摸排”转为“清单式对接”，显著提升政策落实效率。在民生保障领域，通过死亡核验接口+人口库筛查，实现高龄补贴“免申即享”，通过整合多部门数据精准识别特殊群体，推动适老化改造、社会救助等从“普遍撒网”变为“精准滴灌”。在公共服务领域，融合人口与GIS地理信息图数据，构建学区需求预测模型，精准测算未来1—5年入学人口分布，为学校布局、师资配置提供科学依据，促进教育资源均衡配置；基于GIS地理信息图面状房屋图层，规范小区命名与门牌标注，解决重复命名、号段混乱等问题，提升城市管理标准化水平。 

　　未来，新区数据局将持续深化“一图两库”建设，拓展物联网感知、行为偏好等新型数据维度，升级算法模型，引入AI技术打造个性化服务工具，不断扩大应用范围，推动治理实现从“主动精准”向“个性智能”的跃升，为提升城市治理现代化水平贡献更多金普智慧与力量。